Uczenie maszynowe - sieci neuronowe

Zagadnienia:

• sieci neuronowe — wiadomości z wykładów

Materiały:

• piątkowe wykłady, ALAI.pdf, ważniak

Elementy składowe sieci neuronowej

inspiracja biologiczna:
model aksonu wykorzystywany w sieciach neuronowych:
aksony model obliczania (uzupełnij brakujące liczby):

Linki:

http://playground.tensorflow.org/
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
https://aiexperiments.withgoogle.com/

Plan zajęć:

1. Podstawowe pojęcia i ważne parametry:
   1. wejście i wyjście sieci (input i output), warstwy ukryte;
   2. działanie sieci;
   3. uczenie:
      • back propagation,
      • learning rate,
      • momentum;
2. Praktyczne przykłady zastosowań.
3. Sieci neuronowe w Wece.

Pliki dla Weki

dom

Raport

raport w pdf
pliki tex