Syllabus

Wprowadzenie

1. Zajęcia 1 (2.10.2007)
   • organizacja zajęć sprawy techniczne (jak logować się do komputerów, jakie konta, etc.), kontakt z prowdzącymi: godziny etc.
   • dyskusja o doświadczeniach grupy z zagadnieniami programowania i ogólnie IT.
   • ćwiczenie z Excela na rozruszania i zbadanie znajomości

"Klasyka" AI - koncepcje

1. Zajęcia 2 (9.10.2007)
   1. złożoność kombinatoryczna i optima lokalne/globalne
   2. proste problemy kombinatoryczne, sposoby rozwiązywania
   3. zastosowania optimum lokalnego/globalnego

1. Zajęcia 3 (16.10.2007)
2. - sysetmy ekspertowe -Mathlab? (albo: CLIPS, PROLOG)
   1. 1. http://www.csse.monash.edu.au/cgi-bin/cgiwrap/lloyd/prologtoy

1. Zajęcia 4 (16.10.2007)
2. - Algorytm min-max (prezentacja na tablicy), Mathlab?

"Rozwiązanie" AI

1. Zajęcia 5 (23.10.2007) WEKA
2. Zajęcia 6 (30.10.2007) WEKA
3. Zajęcia 7 (06.11.2007) sieci neuronowe

NEURAL NETWORKS -> Mathlab

1. list item

Artificial Life

Starlogo

# Zajęcia 8 (13.11.2007)
# Zajęcia 9 (20.11.2007)

Framestick

# Zajęcia 10 (27.11.2007)

1. Zajęcia 11 (04.12.2007)
2. Zajęcia 12 (11.12.2007)
3. Zajęcia 13 (18.12.2007)

(mason, eclab)

lab.1
wprowadzenie do framestick (krótki wykład)
uruchomienie środowiska, konfiguracja
lab.2
- reprezentacja genetyczna (wstęp do genetyki)
lab.3
- neurons
lab.4
- brain building
lab.5-6
- evolution
lab.7
- additional excercises
notes: ewentualnie, drugi sposób kodowania wprowadzamy w trakcie jednych z pierwszych zajęć i sukcsywnie uczymy dwoma sposobami.
lab.8
STARLOGO

lab.9-10-11